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软件介绍

教职工评价系统是一个基于Python编程语言和Tkinter库开发的软件，旨在帮助学校或组织管理教职工的评价数据。该系统具有多项功能，包括管理员页面、教职工页面、数据处理与分析、异常处理与错误提示、以及界面美化与用户友好性。

软件的登录页面采用了简洁而直观的设计，包括用户名和密码输入框以及登录按钮。用户可以输入正确的用户名和密码进行身份验证，以访问管理员页面或教职工页面。如果输入的用户名或密码错误，软件会弹出相应的错误提示，确保安全性和准确性。

管理员页面是该系统的核心部分，提供了管理教职工数据的功能。管理员可以导入教职工评价数据的Excel表格文件，以便后续的数据处理和分析。在导入数据时，软件会检查文件格式是否正确，并进行相应的异常处理，防止错误数据的导入。导入成功后，管理员可以查看教职工的评价结果，包括排名和分数。这些结果是通过数据处理与分析功能生成的，为学校或组织提供了全面的教职工评价数据。

教职工页面允许教职工查询自己的评价结果。教职工可以输入自己的姓名并点击查询按钮，软件会根据导入的评价数据，在界面上显示该教职工的排名和分数。这为教职工提供了方便快捷的查询服务，帮助他们了解自己在评价中的表现和排名情况。

数据处理与分析是该软件的重要功能之一。软件使用pandas库读取Excel表格数据，并将其转换为矩阵形式以进行进一步的数据处理和分析。通过调用pandas的函数，可以对数据进行排序、过滤和计算等操作。在该软件中，基于熵权法的评价模型是其中一个重要的数据处理和分析功能。通过计算指标的熵值和权重，可以对教职工进行排名和评分。这样的数据处理与分析功能为学校或组织提供了科学准确的评价结果，有助于评估教职工的绩效和贡献。

为了确保软件的稳定性和用户体验，异常处理与错误提示是不可或缺的。在文件导入、数据查询和其他操作过程中，软件会进行异常处理，以避免程序崩溃或产生不可预测的结果。例如，在文件导入过程中，如果选择的文件格式错误或未选择文件，软件会使用消息框显示相应的错误提示信息，提醒用户进行正确的操作。这样的异常处理机制

增加了软件的可靠性和用户友好性。除了功能性方面，界面美化与用户友好性也是该软件的关注点之一。通过选择合适的背景颜色、按钮样式和图片素材，使得界面具有较高的视觉吸引力。同时，通过调整布局、添加图标和优化字体样式等元素，增加了页面的美感和可视化效果，提供了良好的用户体验。这样的界面设计使得软件易于操作和理解，无论是管理员还是教职工都能够轻松使用。

综上所述，教职工评价系统是一个功能丰富且易于使用的软件，通过结合Python编程语言和Tkinter库的优势，为学校或组织提供了便捷的教职工评价管理工具。管理员可以通过导入数据、查看评价结果和进行数据分析，全面了解教职工的表现和排名情况。教职工则可以通过查询自己的评价结果，及时了解自己的绩效和贡献。通过数据处理与分析、异常处理与错误提示，以及界面美化与用户友好性等功能，该软件为教职工评价提供了可靠、准确且易于操作的解决方案。

程序鉴别材料

import tkinter as tk
import numpy as np
import pandas as pd
from tkinter.filedialog import askopenfilename
from tkinter.messagebox import showerror,showinfo
########颜色设置
 
#主背景色
bg1 = '#07153C' 
#按钮背景色
bg2 = '#394363'
 
########主窗口设置
 
rt = tk.Tk()
rt.resizable(0,0)
rt.geometry('400x400+200+200')
rt.title('教职工评价系统V1.0')
rt.iconbitmap(r'E:\zm\教职工评价系统\程序文件\图标.ico')
 
#######图片设置
 
#页面图片1
t1 = tk.PhotoImage(file = r'E:\zm\教职工评价系统\程序文件\教职工.png')
#管理员按钮图片
t2 =tk.PhotoImage(file = r'E:\zm\教职工评价系统\程序文件\系统管理员管理.png')
#教职工按钮图片
t3 =tk.PhotoImage(file = r'E:\zm\教职工评价系统\程序文件\管理员.png')
#页面图片2
t4 = tk.PhotoImage(file = r'E:\zm\教职工评价系统\程序文件\t4.png')
#页面图片3
t5 = tk.PhotoImage(file = r'E:\zm\教职工评价系统\程序文件\t5.png')
########建立登录页面##########
 
f1 = tk.Frame(rt,bg=bg1)# 登录页面框架
f1.place(x=0,y=0,width=400,height=400)
#页面主图片设置
f1l1 = tk.Label(f1,image=t1,bg=bg1)
f1l1.pack()
#登录按钮1设置
def func_f1b1(event):
    f1.place_forget()
    f2.place(x=0,y=0,width=400,height=400)
f1b1 = tk.Label(f1,bg = bg2,text='管理员登录',fg='white',font=('kaiti',14,'bold'))
f1b1.place(x=100,y=190,height=40,width=200)
f1b1.bind('',func_f1b1)
#登录按钮2设置
def func_f1b2(event):
    f1.place_forget()
    f3.place(x=0,y=0,width=400,height=400)
f1b2 = tk.Label(f1,bg = bg2,text='教职工登录',fg='white',font=('kaiti',14,'bold'))
f1b2.place(x=100,y=260,height=40,width=200)
f1b2.bind('',func_f1b2)
#登录按钮1图标设置
f1b1t = tk.Label(f1,bg = bg2,image=t2)
f1b1t.place(x=100,y=190,height=40,width=40)
#登录按钮2图标设置
f1b2t = tk.Label(f1,bg = bg2,image=t3)
f1b2t.place(x=100,y=260,height=40,width=40)
 
##########建立管理员页面########
def EWM(A):
    '''
    the entropy weight method
    参数说明：
    A ：为原始数据矩阵A=a(i,j),表示第i个对象的j个指标,数据结构为np.array,shape=(n,m)
    返回值说明
    return ST,P,E,G,W,S
    ST : 得分排名从小到大
    P : 概率矩阵
    E : 指标的熵
    G : 指标混乱度
    W : 指标权重
    S : 评价对象得分
    '''
    n,m = A.shape
    if 0 in A:
        A += 0.00001
    P = A/A.sum(axis=0)
    P = np.round(P,4)
    E = (-1/np.log(n))*np.sum(P*np.log(P),axis=0)
    E = np.round(E,4)
    G = 1-E
    W = G/G.sum()
    W = np.round(W,4)
    S = np.sum(P*W,axis=1)
    S = np.round(S,4)
    ST = np.argsort(S)+1
    return(ST)
 
f2 = tk.Frame(rt,bg=bg1)# 管理员登录页面
#f2.place(x=0,y=0,width=400,height=400)
#页面主图片设置2
f2t = tk.Label(f2,image=t4,bg=bg1)
f2t.pack()
#数据导入按钮
file = tk.StringVar() # 数据文件地址
file.set('')
file1 = tk.StringVar() # 数据文件地址1
file1.set('')
def func_f2b1(event):
    global file,file1,sort,name
    file.set(askopenfilename(title='教职工数据导入',filetype = [('表格文件','.xlsx'),('表格文件','.xls')]))
    if file.get():
        try:
            data = pd.read_excel(file.get(),index_col=0).values
            f2l2.config(text=f'{data.shape[0]}')
        except:
            f2l2.config(text='NAN')
            file1.set('')
    else:
        f2l2.config(text='NAN')
        file1.set('')
f2b1 = tk.Label(f2,bg = bg2,text='教职工数据导入',fg='white',font=('kaiti',14,'bold'))
f2b1.place(x=100,y=205,height=40,width=200)
f2b1.bind('',func_f2b1)
#教师人数标签1
f2l1 = tk.Label(f2,bg = bg1,text='人数:',fg='white',font=('kaiti',12,'bold'))
f2l1.place(x=100,y=255,height=40,width=50)
#教师人数标签2
f2l2 = tk.Label(f2,bg ='white',text='NAN',fg='black',font=('kaiti',12,'bold'))
f2l2.place(x=150,y=260,height=30,width=50)
 
sort = None # 排名数据
name = None # 名字数据
#模型运算按钮
def func_f2b2(event):
    global file,file1,sort,name
    if file.get():
        try:
            data = pd.read_excel(file.get(),index_col=0).values
            name = pd.read_excel(file.get(),index_col=0).index.values
            sort = EWM(data)
            k_n = np.r_['1',name[:,None],sort[:,None]]
            lt = file.get().split('/')
            lt[-1] = 'v.xlsx'
            file1.set('/'.join(lt))
            pd.DataFrame(k_n).to_excel(file1.get())
            showinfo('info','计算完成')
        except:
            showerror('error','文件错误')
            sort = None
            name = None
            file1.set('')
    else:
        showerror('error','文件未导入')
        sort = None
        name = None
        file1.set('')
f2b2 = tk.Label(f2,bg = bg2,text='计算',fg='white',font=('kaiti',14,'bold'))
f2b2.place(x=210,y=255,height=40,width=90)
f2b2.bind('',func_f2b2)
#返回按钮
def func_f2b3(event):
    f2.place_forget()
    f1.place(x=0,y=0,width=400,height=400)
f2b3 = tk.Label(f2,bg = bg2,text='返回',fg='white',font=('kaiti',14,'bold'))
f2b3.place(x=300,y=350,height=40,width=90)
f2b3.bind('',func_f2b3)
##########建立教师界面#############
 
f3 = tk.Frame(rt,bg=bg1)# 教师登录界面
#f3.place(x=0,y=0,width=400,height=400)
#页面主图片设置3
f3t = tk.Label(f3,image=t5,bg=bg1)
f3t.pack()
#姓名标签
f3l1 = tk.Label(f3,bg = bg1,text='姓名:',fg='white',font=('kaiti',12,'bold'))
f3l1.place(x=100,y=205,height=40,width=50)
#姓名输入框
f3e1 = tk.Entry(f3,font=('kaiti',14,'bold'))
f3e1.place(x=150,y=210,height=30,width=130)
#分数标签
f3l2 = tk.Label(f3,bg = bg1,text='排名:',fg='white',font=('kaiti',12,'bold'))
f3l2.place(x=100,y=245,height=40,width=50)
#分数
f3l3 = tk.Label(f3,bg ='white',text='NAN',fg='black',font=('kaiti',12,'bold'))
f3l3.place(x=150,y=250,height=30,width=130)
#返回按钮
def func_f3b1(event):
    f3.place_forget()
    f1.place(x=0,y=0,width=400,height=400)
f3b1 = tk.Label(f3,bg = bg2,text='返回',fg='white',font=('kaiti',14,'bold'))
f3b1.place(x=300,y=350,height=40,width=90)
f3b1.bind('',func_f3b1)
#查询按钮
def func_f3b2(event):
    if f3e1.get():
        data = pd.read_excel(r'D:\桌面文件\软著\教职工评价系统\程序文件\v.xlsx',index_col=0).values
        if f3e1.get() in data[:,0]:
            f3l3.config(text = f'{data[f3e1.get()== data[:,0]][0,1]}')
        else:
            showinfo('info','查无此人')
            f3l3.config(text = 'NAN')
    else:
        showinfo('info','请输入姓名')
        f3l3.config(text = 'NAN')
    
f3b2 = tk.Label(f3,bg = bg2,text='查询',fg='white',font=('kaiti',14,'bold'))
f3b2.place(x=150,y=300,height=30,width=100)
f3b2.bind('',func_f3b2)
rt.mainloop()

软件的使用说明

该软件的使用方法如下：

1. 打开软件：双击软件图标或在开始菜单中找到该软件并点击打开。软件窗口将显示在屏幕上，软件的界面如图1.

图1：软件主界面

2. 导入初始数据：点击主界面按钮进入数据导入界面（如图2），点击'导入初始数据'按钮。会弹出一个文件选择对话框（如图3）。浏览您的计算机文件系统，找到包含时间序列数据的Excel文件（.xlsx、.xls），选择并打开它。数据将被读取和处理，示例数据如图4所示。

图2：数据导入界面

图3：文件选择对话框

图4：示例数据

3. 切换到页面3：数据导入完成后，界面将自动切换到页面3，显示参数设置和结果展示区域，如图5所示。

图5：界面3结果展示界面

4. 下载拟合图像：如果您想下载拟合图像，点击'下载拟合图像'按钮。会弹出一个文件保存对话框（如图6），选择保存的文件类型和路径，然后点击保存。拟合图像将以PNG格式保存到指定位置，图像如图7所示。

图6：图像保存对话框

图7：保存的图像示例

5. 下载拟合数据：如果您想下载拟合数据，点击'下载拟合数据'按钮。同样，会弹出一个文件保存对话框（如图8所示），选择保存的文件类型和路径，然后点击保存。拟合数据将以Excel格式保存到指定位置，拟合数据如图9所示。

图8：保存拟合数据对话框

图9：拟合数据示例

6. 返回页面2：如果您想返回到页面2重新导入数据或调整参数，点击页面3中的返回按钮（小箭头图标）。界面将切换回页面2。

7. 返回页面1：如果您想返回到初始界面，点击页面2中的返回按钮（小箭头图标）。界面将切换回页面1。