2025高教社杯国赛B题相关资料与答疑

本文档由B站up主'全糖奶茶屋'提供, 参赛的小可爱如果有问题, 可以直接在我们讲解思路的视频下发评论区进行留言, 我们收到留言后会将问题在这里汇总.

直播间链接: http://live.bilibili.com/22804519

比赛期间, 我们会进行长时间的直播思路讲解与答疑, 大家可以挂在我们的直播间, 随时问我们相关问题.

助攻内容展示(9月4日更新)

助攻获取链接: https://www.qtncw.com/guosai

每日直播间链接(B站up:全糖奶茶屋)

https://live.bilibili.com/22804519

我们将在直播间进行思路讲解,每一问的细节讲解以及代码演示!!!

完整文章思路讲解视频

整体思路视频:

第一问详细细节: 

第二问详细细节: 

第三问详细细节: 

第四问详细细节: 

往期助攻参考:

多年丰富助攻经验	2024助攻海量比赛
2024国赛C题助攻资料总览	2024国赛C题助攻代码
2024国赛C题助攻配套视频

链接：https://pan.baidu.com/s/1UDtYf36JxBURxjkvPvgpfw?pwd=qtnc

提取码：qtnc

2025高教社杯国赛B题答疑汇总

目前组委会对于智能优化算法的态度? 是否可以算作重要创新点?是否需要大力书写?

我们在给大家的助攻材料里, 提供了相关的评分标准. 面向规划类的题目而言, 目前国赛的考察重点为决策变量, 目标函数和约束条件的书写, 共计分数约60分(多个小问), 而智能优化算法的分值仅10分, 需要再前者书写完成之后, 才有对应的分值. 如果模糊在一起书写, 那么将无法得到前面的分值. 而面向基础类或统计类的题目, 组委会更是直接提出, 建议使用理论推导, 或者枚举法进行操作, 不建议使用智能优化算法.

所以, 智能优化算法, 有就可以了, 不作为考察重点, 也不作为重要创新点. 具体请认真研读我们提供的评分标准参考与预测。

以下提供国赛常用的一些模型, 以及对应模型的讲解, 大家可以去相应的网址进行快速地学习, 并根据我们的助攻完成论文.

异常值处理

缺失值处理(针对缺失值, 使用插值法进行补充, 亦可取其他样本均值)

https://www.bilibili.com/read/cv18369596

异常值查找与剔除(偏离均值的异常值需要找到并删除)

https://www.bilibili.com/read/cv18360593

数据统计特征提取与描述

https://www.bilibili.com/read/cv18372705

评价类模型

评价模型概述(必看, 评价模型是什么? 分几步完成评价?)

https://www.bilibili.com/video/BV15r4y1a7hg/

评价模型数据预处理(必看, 评价模型必须先处理数据, 正向化, 标准化)

https://www.bilibili.com/video/BV1nS4y1C7LW/

相关性分析(研究变量之间的互相关系)

https://www.bilibili.com/read/cv18389706

主成分分析法(指标过多时, 进行数据降维, 一般留下4-5个指标做评价)

确定的新变量是原始变量的线性组合

https://www.bilibili.com/video/BV1m3411P7tm/ (该视频为司守奎老师主讲)

因子分析法(指标过多, 进行数据降维)

对原始变量进行分解，分解为公共因子与特殊因子两部分

(以下视频为司守奎老师主讲)

https://www.bilibili.com/video/BV1WT4y167oR/

https://www.bilibili.com/video/BV1kU4y1U761/

层次分析法(较为主观的评价方法, 不推荐单独使用)

https://www.bilibili.com/video/BV1N5411o7vr/

Topsis评价模型, 熵权法(较为客观的评价方法, 较为推荐)

                      模型理论: https://www.bilibili.com/video/BV1vY4y1v7MP/

                      代码实现: https://www.bilibili.com/video/BV1vi4y1f7o8/

                      文章书写: https://www.bilibili.com/video/BV1Pa411C7Pp/

模糊综合评价模型(主客观结合, 如果缺少数据支撑, 可以考虑)

                    概念介绍: https://www.bilibili.com/video/BV1oT4y1X7PA/

                    模型理论: https://www.bilibili.com/video/BV1uY4y1i7TF/

                    例题精讲: https://www.bilibili.com/video/BV1XY411779u/

聚类分析算法

https://www.bilibili.com/video/BV1Vt4y1k7Ba/

https://www.bilibili.com/video/BV14a4y1H7RN/

预测类模型

灰色预测模型(针对数量非常少, 数据完整性和可靠性较低的数据序列进行有效预测)

https://www.bilibili.com/video/BV16P4y1x7Q5/

时间序列分析

https://www.bilibili.com/video/BV1y64y1i72q/

非平稳时间序列分析

https://www.bilibili.com/video/BV1yy4y1V7QF/

马尔可夫预测

https://www.bilibili.com/read/cv18422387

规划类模型

数学规划模型(必看, 最基础最原始的规划模型)

                模型理论: https://www.bilibili.com/video/BV1Z3411r7eA/ 

                代码实现: https://www.bilibili.com/video/BV16L4y1i7Df/ 

                文章书写: https://www.bilibili.com/video/BV14r4y1178m/

非线性规划模型

https://www.bilibili.com/video/BV1Ah41167U2/

动态规划模型

                模型理论: https://www.bilibili.com/video/BV1JS4y1y7qB/

                代码实现: https://www.bilibili.com/video/BV1BR4y1T7FC/

                文章书写: https://www.bilibili.com/video/BV1gu411d72h/

指派&运输问题(0-1规划问题)

                模型理论: https://www.bilibili.com/video/BV18S4y197AD/

                代码实现: https://www.bilibili.com/video/BV1uR4y1b7Em/

                文章书写: https://www.bilibili.com/video/BV1WQ4y1i75G/

最短路径算法(路径规划问题)

                模型理论:https://www.bilibili.com/video/BV1wY411b7hq/

                代码实现:https://www.bilibili.com/video/BV1iq4y1k7rM/

                文章书写:https://www.bilibili.com/video/BV1444y1L77w/

多目标规划模型

https://www.bilibili.com/read/cv18490276

智能优化算法

    此类算法无法单独使用, 需要配合其他模型一起使用, 需要先将其他模型叙述清楚, 再使用智能优化算法进行求解过程的优化.

智能优化算法概述(必看, 智能优化算法是做什么的?)

https://www.bilibili.com/video/BV1Tt4y1Y7mM/

贪婪算法(在能求出最优解时是最好的求解方法, 运算速度快)

                模型理论: https://www.bilibili.com/video/BV18q4y1F749/

                代码实现: https://www.bilibili.com/video/BV1hT4y1k7tK/

                文章书写: https://www.bilibili.com/video/BV1TL4y1s7sA/

神经网络算法(可理解为某种非线性拟合, 结合评价, 预测等)

https://www.bilibili.com/video/BV1ct4y1Y7Z2/ 

遗传算法

https://www.bilibili.com/video/BV1if4y1v71u/

粒子群算法

https://www.bilibili.com/video/BV14K411V7SN/